「シフト作成にいつも頭を悩ませている」
「AIでシフト作成を自動化できる？」
そこでAIシフト作成の基本機能から導入事例、選び方の3ステップ、おすすめサービス7選まで、シフト作成の負担を軽くする実践ロードマップを見ていきましょう。
DXの事例や機能を1冊に、「DXまるわかりガイド」全67ページ
AIシフト作成とは？3つのポイント
AIシフト作成とは、スタッフの希望・勤務条件・スキル・人件費予算・労基法などの制約をAIが考慮し、シフト表のたたき台を自動生成する仕組みです。手作業では組み合わせが多すぎて時間がかかる条件も、最適化アルゴリズムが短時間で解きます。ポイントは次の3つです。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 1. シフト生成の高速化 | 希望の収集からたたき台づくりまでを短時間で終え、組み直しを大きく減らす |
| 2. 労務コンプライアンス違反を未然に防ぐ | 週40時間・連続勤務・介護保険法の人員基準などを、その場で検知する |
| 3. 人件費予算の最適化 | 売上予測と時間帯別必要人数を突き合わせ、予算内で必要人員を確保 |
1. シフト生成の高速化
従業員が多い現場では、希望・スキル・時間帯別必要人数を組み合わせるだけで、パターンの数は一気にふくらみます。従来は担当者が頭の中でパズルのように調整していた要素を、AIがまとめて処理します。
AI導入後のシフト作成フロー
- 従業員がスマホアプリから、希望シフトと必須休みを提出する
- AIが希望・スキル・必要人数・法令制約を同時に考慮し、たたき台を短時間で生成する
- 管理者は人が足りない枠とぶつかる箇所だけを調整して確定する
AIは制約条件を解析し、条件に矛盾のない案を出すため、担当者は微修正だけで済むようになります。
2. 労務コンプライアンス違反を未然に防ぐ
労働基準法の週40時間・36協定（残業の上限を労使で決める協定）の上限・連続勤務日数といった多くのルールを、AIがシフト生成時に自動でチェックします。管理者が労基違反を確かめる手間が減り、見落としのリスクも大きく下げられます。
AIが自動チェックする主な項目
- 週40時間・月間労働時間の上限超過
- 連続勤務日数と勤務間インターバルの不足
- 時間帯ごとの休憩時間の付与漏れ
- 介護保険法など業種別の人員配置基準
- 有資格者・夜勤可能者の時間帯別必要数
介護や医療のように、人員配置基準や加算の要件が複雑な業種もあります。要件を満たしているかをリアルタイムで判定し、介護報酬の減算につながる配置ミスにも、シフトを確定する前に気づけます。
3. 人件費予算の最適化
AIシフト作成の強みは、予測に基づき時間帯ごとに必要な人員数を自動で算出できる点です。
| 項目 | 従来のシフト作成 | AIシフト作成 |
|---|---|---|
| 人件費の可視化 | 確定後にExcel集計して事後把握 | 枠を動かすたびに月間の人件費をすぐ再計算 |
| 売上予測との照合 | 店長の勘と、覚えている過去の実績に頼る | 時間帯別の予測と必要人数を自動で照合 |
| 予算オーバー時の対応 | 気づいた時点で組み直し | 上限を超えそうな時点でアラート表示 |
感覚に頼った「週末は2人体制」から、データにもとづく「木曜18時は2人、20時からは3人」へと、配置が細かくなります。ピーク帯の人手不足による機会損失と、閑散帯の配置しすぎによる人件費の超過を、同時に減らせます。
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AIシフト作成の導入事例3選
CASE1. 人が足りない時間に、入ってくれそうな人をAIが示す
導入前の悩み
飲食業界ではシフトの調整は大きな問題です。現に今も、シフト調整のために店長たちが集まって、何時間も会議をすることがあります。挙げ句の果てに、埋まらない時間帯は店長が残業をしなければならない。
代表取締役社長 河村泰貴様
導入後の変化
今回そういった店長のノウハウをAIに勉強してもらうことによって、無理強いするのではなく、人が不足している時間に入ってくれそうな候補者が、引き受けてくれる確率の高い順に表示されるようになりました。さらに、Aさんにはこういう風に頼んだほうがいいといった頼み方の例まで提案してくれます。
代表取締役社長 河村泰貴様
現場で起きた主な出来事
- 吉野家の24時間年中無休のシフトを作成してきたノウハウ、セコムトラストシステムズのAIを活用したアルゴリズム、エクサウィザーズの行動心理学に基づくAIレコメンド機能、という各社が持つノウハウが合わさることで今回のシフトスケジュールが成立した
※ 株式会社吉野家ホールディングス「セコムかんたんシフトスケジュール制作秘話」2026年10月5日閲覧
CASE2. 毎月14〜15時間かかっていたシフト作成が約7時間に
シフト作成にかかる時間（毎月）
半分程度まで短縮
導入前の悩み
以前はExcelで作成していたのですが、完成までに毎月14時間から15時間ほどかかっていました……毎月のように練っても練っても終わらない泥沼に陥り、精神的にもしんどかったです。
現場リーダー
導入後の変化
導入してまだ数カ月ですが、シフト作成にかかる時間はすでに約7時間となり、以前の半分程度まで短縮できました……「AIが作った原案を基にしている」というクッションが入ることで、感情的な反発が少なくなったように感じます。
現場リーダー
現場で起きた主な出来事
- これまではExcelのデータを手入力で転記していましたが、今はCSVデータを流し込むだけ。作業時間は15分程度となった
- 希望シフトの申請を職員がスマートフォンから直接送れるようになったことも、「ミラモス」を導入した大きな効果だと思う
- 新人同士や外国人スタッフ同士が夜勤で一緒にならないようにする「相性設定」も、細かく調整できるので気に入っている
※ 特別養護老人ホーム「星の里」「介護職をシフト作成の泥沼から救え AIで時間半減 自動化を選んだ特養が示す新たなスタンダード」2026年2月12日
CASE3. AIのシフト自動作成で、作成時間を約7〜8割削減
シフト作成時間
導入前の悩み
これまでシフトの作成はアナログで行われており、従業員の希望休を考慮した公平なシフト作成に苦慮してきました……また、シフトを作成する担当者の負担が大きく、本来の業務に集中しづらいという課題も抱えていました。
合資会社古屋旅館
導入後の変化
当社では、約100項目の条件を設定。その設定した条件を元にAIが自動的にシフトを作成します。この自動シフト作成機能により、シフト作成時間を約7〜8割削減でき、シフト作成者が本来の業務に集中できるようになったことで、旅館全体の業務効率も向上しています。
合資会社古屋旅館
現場で起きた主な出来事
- 公平な「AIが作ったシフト」という共通認識が図れたことで、シフト作成者の精神的な負担も軽減された
- シフトの提出から完成したシフトの確認まで、従業員はスマホで完結できるのでとても利便性が高いこともメリットの1つ
※ 合資会社古屋旅館「熱海の老舗温泉宿『古屋旅館』が勤務シフト自動作成サービス『Shiftmation』を導入」2024年12月12日
AIシフト作成の選び方3ステップ
STEP1. 現場スタッフでも使える操作性
高機能でも操作が複雑なツールは、現場で敬遠されがちです。シフト管理担当者だけでなく、実際に希望を提出するスタッフの利便性も定着を大きく左右します。
操作性のチェックポイント
- スマホで希望提出ができるか
- シニアのスタッフにも読みやすい文字の大きさか
- カレンダー画面で、自分の勤務予定を一覧で確かめられるか
- 電波の弱い現場でも閲覧できるオフライン対応があるか
無料トライアルで現場のスタッフに触ってもらい、直感的に使えるかを確認しましょう。
STEP2. 労基法・人員配置基準への対応
守るべき法令の範囲は、業種によって変わります。労働基準法だけではなく、介護なら介護保険法の人員配置基準、医療なら勤務間インターバルの規制などが加わります。自社の業種のルールが入っているかどうかで、運用の負担が変わります。
1. 労働基準法の基本ルール
週40時間・月45時間の残業上限・連続勤務日数・勤務間インターバル・休憩付与など、全業種共通のルールをアラートで検知できるか。法改正のときに自動で更新されるかも確かめる。
2. 業種別の人員配置基準
介護なら介護保険法（3対1配置・夜勤配置基準）、保育なら児童福祉法、医療なら看護配置基準など、業種別のプリセット有無を確認する。自社の業界に特化したツールや同業他社の導入実績の多いツールが有力候補。
3. 有資格者・スキル要件
「時間帯ごとに有資格者を最低何名配置する」といった条件をルール化できるか。介護のフロアリーダー・調理師・救命講習受講者など、業種によって必須スキルの細かさが変わる。
STEP3. 既存の勤怠システムとの連携
シフトを組んだあと、勤怠実績や給与計算システムへの受け渡しが手作業のままだと、手間を減らす効果が薄れます。導入を検討するときは、自社の勤怠システムとAPIで連携できるか、Excel・CSVで出力できるかを確かめてください。
連携のチェックポイント
- 既存の勤怠管理システムと双方向に連携できるか
- POSレジや売上予測ツールから需要データを取り込めるか
- 給与計算ソフトへのCSV出力またはAPI連携があるか
- 連携がない場合の手動運用コストを試算したか
- Excel・CSVで出力した形式を、今のシステムで読み込めるか
AIシフト作成におすすめのサービス7選
1. 汎用型（多業種対応）
業種を問わず、多様な勤務ルールや複雑な要件に対応できるAIシフト作成ツールです。中小の店舗から多店舗・多職種の大規模組織まで幅広く適合します。
| サービス名 | 月額料金（税込） | 特徴 |
|---|---|---|
| Optamo | 要問い合わせ | 組み合わせ最適化アルゴリズムを応用し、スキル・希望・連勤日数・夜勤上限・スタッフ相性を同時考慮した最適配置をAIが自動生成 |
| R-Shift | 10万円〜 | 過去のシフトデータをAIが学習し、1分で最適シフトを自動で作る。労働基準法や店舗ごとの業種ルールも考慮可能。別途、初期費用が必要 |
| 勤務シフト作成お助けマン | 5,000円〜 | 「早番・遅番・夜勤」の勤務記号で組むDay版と、勤務時間で組むTime版の2種類。独自の最適化AIがシフトを自動作成し、Excel、CSV出力にも対応 |
※ 月額料金は一般的なプランにおける価格設定
※ 2026年9月時点
2. 業界特化型
業界ならではの運用に特化したAIシフト作成ツールです。飲食・小売の日次オペレーションから介護施設の人員配置基準対応まで、自業種の実務に合わせて選べます。
| サービス名 | 月額料金（1名あたり・税込） | 特徴 |
|---|---|---|
| Airシフト | 330円〜 | 飲食・小売の店舗向け。AIが作ったシフトに人が加えた修正のパターンを学び、使うほど精度が上がる。POSとの連携も可能 |
| oplus | 無料〜 | 飲食・小売の店舗向け。スタッフ同士の相性まで考えてAIがシフトを自動で作る。調整も直感的で、多店舗をまとめて管理するのに強い |
| ほすぴタッチ | 要問い合わせ | 医療・介護業界向け。AIと数理モデルの技術で何十億通りものシフトパターンを計算し、複雑な勤務ルールでも公平なシフトを自動で作る |
※ 月額料金は一般的なプランにおける価格設定
※ 2026年9月時点
3. 生成AI・会話型
言葉でシフト条件を伝えるだけで、生成AIが意図をくみ取り、シフトを自動で作る新しいタイプのツールです。細かい設定画面を覚えなくてよいため、ITに慣れていない人が混ざる現場に向いています。
※ 月額料金は一般的なプランにおける価格設定
※ 2026年9月時点
AIシフト作成でよくある質問
── AIが組んだシフトは修正できる？
AIが出すのは「たたき台」で、最後に直す権限は担当者にあります。作られたシフト表の人員をドラッグ&ドロップで入れ替えたり、特定の日だけ人数を足したりといった手直しは、多くのツールで可能です。
急な欠勤のときに代わりの候補を出したり、変更後の法令違反を自動でチェックしたりするサービスも増えています。人が判断する部分とAIに任せる部分の境目を最初に決めておくと、運用がスムーズです。
── 既存の勤怠管理システムと連携できる？
多くのサービスはExcel・CSV形式でのインポートおよびエクスポートに対応しています。連携の方式によって運用の負担が変わるため、自社の勤怠システムの仕様を前もって確かめましょう。
| 連携方式 | 運用負荷 | 詳細 |
| API連携 | 低い | シフト確定と勤怠反映を自動で同期できる |
| CSV連携 | 中程度 | 月次で締めるタイミングだけ手動出力で対応 |
| 手動転記 | 高い | 両システム間で手入力が発生 |
手作業の転記が残る構成は導入の効果を削るため、できるだけ避けます。
── 労基法違反リスクはどこまで防げる？
AIの自動チェックで、うっかりミスによる違反のリスクは大きく減らせます。ただし、AIが判定できる範囲はツールごとに違います。自社に必要なチェック項目を、前もって洗い出しておきましょう。
AIが自動チェックできる主な違反項目
- 週40時間・月間の残業上限（36協定）超過
- 連続勤務日数と勤務間インターバルの不足
- 労働時間に応じた休憩付与漏れ
- 業種別の人員配置基準（介護保険法・児童福祉法など）
一方で、当日欠勤による急な組み替えや、36協定の特別条項発動判断など、人の判断が必要な例外処理は最終的に管理者の責任で行う設計になっています。AIは作成段階の予防、管理者は運用段階の判断という役割分担で捉えると安全です。
